組合器

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診所醫療 · 即時組裝應用
4 個場景 · 共用同一份 掛號資料
資料表格 · data-table
掛號表單檢視
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ID掛號狀態主治醫師病歷號保險別金額
p-2301
王大明
上呼吸道感染 · 複診
候診中李醫師健保NT$ 3
p-2302
陳小芳
皮膚過敏 · 初診
已掛號張醫師自費NT$ 1
p-2303
林阿嬤
高血壓 · 慢性
看診中李醫師健保NT$ 12
p-2304
黃先生
健康檢查
已掛號張醫師自費NT$ 1
p-2305
蔡小弟
感冒發燒 · 初診
已完診李醫師健保NT$ 2
p-2306
吳女士
過敏性鼻炎
候診中張醫師健保NT$ 8
空狀態引導 · empty-state

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需要靈感?範例 1範例 2範例 3
ML 模型卡 · ml-model-card
ML Model Card
病患流失預測 v3.2
Production
AUC
0.847
Precision
0.72
Recall
0.69
F1
0.70
訓練資料過去 12 個月 · 6000 筆
特徵數47 維 · SHAP 可解釋
重訓頻率每週 · Airflow DAG
偏差審查依年齡/性別/地區 fairness ✓
對抗測試通過 (2026-03-28)
會員 RFM 分群 · member-rfm
RFM 分群 · Recency / Frequency / Monetary
病患分群 · 共 348
  • 忠誠老客R5 F5 M5
    建議動作: 邀請推薦計畫
    42
    12%
  • 即將流失R2 F4 M4
    建議動作: 發送續約優惠
    28
    8%
  • 沉睡顧客R1 F2 M3
    建議動作: 喚醒郵件
    156
    45%
  • 高潛力新客R5 F1 M2
    建議動作: 教育內容
    38
    11%
  • 一次性買家R1 F1 M1
    建議動作: 二次購買誘因
    84
    24%