組合器

左邊切產業、選場景, 右邊即時預覽組合後的應用。URL 本身就是組合定義, 可分享 / 書籤。

診所醫療 · 即時組裝應用
2 個場景 · 共用同一份 掛號資料
ML 模型卡 · ml-model-card
ML Model Card
病患流失預測 v3.2
Production
AUC
0.847
Precision
0.72
Recall
0.69
F1
0.70
訓練資料過去 12 個月 · 6000 筆
特徵數47 維 · SHAP 可解釋
重訓頻率每週 · Airflow DAG
偏差審查依年齡/性別/地區 fairness ✓
對抗測試通過 (2026-03-28)
會員 RFM 分群 · member-rfm
RFM 分群 · Recency / Frequency / Monetary
病患分群 · 共 348
  • 忠誠老客R5 F5 M5
    建議動作: 邀請推薦計畫
    42
    12%
  • 即將流失R2 F4 M4
    建議動作: 發送續約優惠
    28
    8%
  • 沉睡顧客R1 F2 M3
    建議動作: 喚醒郵件
    156
    45%
  • 高潛力新客R5 F1 M2
    建議動作: 教育內容
    38
    11%
  • 一次性買家R1 F1 M1
    建議動作: 二次購買誘因
    84
    24%