組合器
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菜單矩陣 · menu-engineering
Menu Engineering · 菜單矩陣
人氣 × 毛利 四象限
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ML Model Card
買家流失預測 v3.2
AUC
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Precision
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Recall
0.69
F1
0.70
訓練資料過去 12 個月 · 6000 筆
特徵數47 維 · SHAP 可解釋
重訓頻率每週 · Airflow DAG
偏差審查依年齡/性別/地區 fairness ✓
對抗測試通過 (2026-03-28)
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會員 RFM 分群 · member-rfm
RFM 分群 · Recency / Frequency / Monetary
買家分群 · 共 348 位
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R5 F5 M5建議動作: 邀請推薦計畫4212% - 即將流失
R2 F4 M4建議動作: 發送續約優惠288% - 沉睡顧客
R1 F2 M3建議動作: 喚醒郵件15645% - 高潛力新客
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