組合器
左邊切產業、選場景, 右邊即時預覽組合後的應用。URL 本身就是組合定義, 可分享 / 書籤。
ML 模型卡 · ml-model-card
ML Model Card
買家流失預測 v3.2
AUC
0.847
Precision
0.72
Recall
0.69
F1
0.70
訓練資料過去 12 個月 · 6000 筆
特徵數47 維 · SHAP 可解釋
重訓頻率每週 · Airflow DAG
偏差審查依年齡/性別/地區 fairness ✓
對抗測試通過 (2026-03-28)
SLO 儀表 · slo-dashboard
SLO Dashboard
本月 · 剩 15 天
- API 可用性99.94%目標 99.9%Error Budget 剩 0.40%
- API 延遲 p95 < 200ms96.8%目標 95%Error Budget 剩 0.62%
- 頁面 TTFB < 1s98.2%目標 99%Error Budget 透支 0.82%
Schema 變更 · schema-diff
Schema Diff · v2.3 → v2.4
商品_tx table · 4 個變更
- +customer_segment : varchar(32)
- +tax_exempt_flag : boolean
- ~amount : decimal(10,2) → decimal(14,2)
- -legacy_customer_code : varchar(16)
會員 RFM 分群 · member-rfm
RFM 分群 · Recency / Frequency / Monetary
買家分群 · 共 348 位
- 忠誠老客
R5 F5 M5建議動作: 邀請推薦計畫4212% - 即將流失
R2 F4 M4建議動作: 發送續約優惠288% - 沉睡顧客
R1 F2 M3建議動作: 喚醒郵件15645% - 高潛力新客
R5 F1 M2建議動作: 教育內容3811% - 一次性買家
R1 F1 M1建議動作: 二次購買誘因8424%