組合器
左邊切產業、選場景, 右邊即時預覽組合後的應用。URL 本身就是組合定義, 可分享 / 書籤。
規則引擎 · rules-engine
Decision Layer · OPA / Radar / Feature Flags
補習教育 規則引擎
1 條規則 · 每筆 課程 經過完整評估鏈
Rule Set (依優先序)
- R01命中 17x
demo-1WARN示範規則 (本產業未定義)來源: 通用
模擬評估 · 輸入一筆 課程
// input
{
id: "c-101",
status: "ongoing",
value: 16,
owner: "林老師",
}
WARN示範規則 (本產業未定義)
最終決策: 審查通過 + 記錄稽核
路線最佳化 · route-optimizer
王司機 · 04/15 路線
6 站 · 預估 128 km · 4h 20m
- ✓台北市內湖區09:00
- ✓台北市松山區09:35
- 3配送中新北市中和區10:20
- 4新北市板橋區11:05
- 5新北市新莊區11:45
- 6桃園市龜山區12:30
自動化流程 · workflow-builder
自動化工作流
新 課程 自動分派
已啟用 · 過去 7 天觸發 42 次 · 成功率 100%
▶
Trigger當 課程 建立時
監聽 課程中心 新增事件
↓
∇
Filter僅當 在籍學員 > 閾值
過濾: 248 人
↓
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Action通知 林老師
發送 Slack / Email
↓
↻
Action更新 學習進度 狀態
移至下一階段
版本 v3 · 最後修改: 林老師 · 2 小時前測試執行匯出 JSON
會員 RFM 分群 · member-rfm
RFM 分群 · Recency / Frequency / Monetary
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- 忠誠老客
R5 F5 M5建議動作: 邀請推薦計畫4212% - 即將流失
R2 F4 M4建議動作: 發送續約優惠288% - 沉睡顧客
R1 F2 M3建議動作: 喚醒郵件15645% - 高潛力新客
R5 F1 M2建議動作: 教育內容3811% - 一次性買家
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