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ML 模型卡 · ml-model-card
ML Model Card
旅客流失預測 v3.2
AUC
0.847
Precision
0.72
Recall
0.69
F1
0.70
訓練資料過去 12 個月 · 6000 筆
特徵數47 維 · SHAP 可解釋
重訓頻率每週 · Airflow DAG
偏差審查依年齡/性別/地區 fairness ✓
對抗測試通過 (2026-03-28)
自動化流程 · workflow-builder
自動化工作流
新 訂房 自動分派
已啟用 · 過去 7 天觸發 42 次 · 成功率 100%
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Trigger當 訂房 建立時
監聽 住房名單 新增事件
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版本 v3 · 最後修改: 櫃檯 · 2 小時前測試執行匯出 JSON
資料管線 · etl-pipeline
Pipeline Layer · dbt / Airflow / Fivetran
飯店訂房 資料管線
2 個來源 → 2 個目標 · 每 15 分鐘同步
● 運行中SLA 99.8%
Source (2)
外部 API
REST
資料庫 CDC
Debezium
Transform (dbt models)
stg_01✓ OK格式正規化日期/時區/欄位命名stg_02✓ OK業務規則轉換對應到 訂房 本體stg_03✓ OKPII 遮蔽 / 加密符合合規規則stg_04✓ OK派生欄位計算 KPI 前置資料
-- models/fct_訂房.sql
SELECT * FROM {{ ref('stg_04_derived') }}
WHERE booked IS NOT NULLSink (2)
原始資料
entity
核心實體
entity
最後執行: 2 分鐘前 · 處理 18,402 筆重跑看血緣 (lineage)查錯誤