組合器
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#01
包裹 #77301
台北市內湖 → 新竹東區
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王司機集散中心
#02
包裹 #77302
台中南屯 → 台南永康
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包裹 #77303
高雄鳳山 → 高雄左營
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陳司機已送達
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包裹 #77304
台北信義 → 台北大安
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包裹 #77305
桃園中壢 → 新北板橋
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張司機集散中心
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包裹 #77306
彰化員林 → 雲林斗六
NT$ 8
系統ML 模型卡 · ml-model-card
ML Model Card
收件人流失預測 v3.2
AUC
0.847
Precision
0.72
Recall
0.69
F1
0.70
訓練資料過去 12 個月 · 6000 筆
特徵數47 維 · SHAP 可解釋
重訓頻率每週 · Airflow DAG
偏差審查依年齡/性別/地區 fairness ✓
對抗測試通過 (2026-03-28)