組合器

左邊切產業、選場景, 右邊即時預覽組合後的應用。URL 本身就是組合定義, 可分享 / 書籤。

物流配送 · 即時組裝應用
2 個場景 · 共用同一份 包裹資料
ML 模型卡 · ml-model-card
ML Model Card
收件人流失預測 v3.2
Production
AUC
0.847
Precision
0.72
Recall
0.69
F1
0.70
訓練資料過去 12 個月 · 6000 筆
特徵數47 維 · SHAP 可解釋
重訓頻率每週 · Airflow DAG
偏差審查依年齡/性別/地區 fairness ✓
對抗測試通過 (2026-03-28)
時段預約 · booking-calendar
司機排班
2026/04/14 · 星期二
09:00
包裹 #77301
台北市內湖 → 新竹東區
運送中
包裹 #77305
桃園中壢 → 新北板橋
運送中
10:00
包裹 #77302
台中南屯 → 台南永康
集散中心
包裹 #77306
彰化員林 → 雲林斗六
集散中心
11:00
包裹 #77303
高雄鳳山 → 高雄左營
已取件
12:00
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