組合器
左邊切產業、選場景, 右邊即時預覽組合後的應用。URL 本身就是組合定義, 可分享 / 書籤。
ML 模型卡 · ml-model-card
ML Model Card
收件人流失預測 v3.2
AUC
0.847
Precision
0.72
Recall
0.69
F1
0.70
訓練資料過去 12 個月 · 6000 筆
特徵數47 維 · SHAP 可解釋
重訓頻率每週 · Airflow DAG
偏差審查依年齡/性別/地區 fairness ✓
對抗測試通過 (2026-03-28)
容量規劃 · capacity-planning
Capacity Planning · 90 天預估
使用量趨勢 vs 容量上限
api-gateway42% → 78%db-primary68% → 92%cache-redis31% → 44%worker-queue89% → 115%⚠ 需擴容 · 建議 2026-06 前完成
Schema 變更 · schema-diff
Schema Diff · v2.3 → v2.4
包裹_tx table · 4 個變更
- +customer_segment : varchar(32)
- +tax_exempt_flag : boolean
- ~amount : decimal(10,2) → decimal(14,2)
- -legacy_customer_code : varchar(16)
資源詳情 · resource-detail
pk-77301
包裹 #77301
台北市內湖 → 新竹東區
追蹤碼
桃竹苗
重量 (kg)
桃竹苗
配送區
桃竹苗
活動時間軸
- 王司機 更新狀態剛剛
- 收件人已確認5 分鐘前
- 包裹建立12 分鐘前