組合器
左邊切產業、選場景, 右邊即時預覽組合後的應用。URL 本身就是組合定義, 可分享 / 書籤。
路線最佳化 · route-optimizer
王司機 · 04/15 路線
6 站 · 預估 128 km · 4h 20m
- ✓台北市內湖區09:00
- ✓台北市松山區09:35
- 3配送中新北市中和區10:20
- 4新北市板橋區11:05
- 5新北市新莊區11:45
- 6桃園市龜山區12:30
ML 模型卡 · ml-model-card
ML Model Card
收件人流失預測 v3.2
AUC
0.847
Precision
0.72
Recall
0.69
F1
0.70
訓練資料過去 12 個月 · 6000 筆
特徵數47 維 · SHAP 可解釋
重訓頻率每週 · Airflow DAG
偏差審查依年齡/性別/地區 fairness ✓
對抗測試通過 (2026-03-28)
空狀態引導 · empty-state
＋
還沒有任何 包裹
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需要靈感?範例 1範例 2範例 3
會員 RFM 分群 · member-rfm
RFM 分群 · Recency / Frequency / Monetary
收件人分群 · 共 348 位
- 忠誠老客
R5 F5 M5建議動作: 邀請推薦計畫4212% - 即將流失
R2 F4 M4建議動作: 發送續約優惠288% - 沉睡顧客
R1 F2 M3建議動作: 喚醒郵件15645% - 高潛力新客
R5 F1 M2建議動作: 教育內容3811% - 一次性買家
R1 F1 M1建議動作: 二次購買誘因8424%