組合器

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物流配送 · 即時組裝應用
4 個場景 · 共用同一份 包裹資料
路線最佳化 · route-optimizer
王司機 · 04/15 路線
6 站 · 預估 128 km · 4h 20m
已最佳化 省 12%
  • 台北市內湖區
    09:00
  • 台北市松山區
    09:35
  • 3
    新北市中和區
    10:20
    配送中
  • 4
    新北市板橋區
    11:05
  • 5
    新北市新莊區
    11:45
  • 6
    桃園市龜山區
    12:30
ML 模型卡 · ml-model-card
ML Model Card
收件人流失預測 v3.2
Production
AUC
0.847
Precision
0.72
Recall
0.69
F1
0.70
訓練資料過去 12 個月 · 6000 筆
特徵數47 維 · SHAP 可解釋
重訓頻率每週 · Airflow DAG
偏差審查依年齡/性別/地區 fairness ✓
對抗測試通過 (2026-03-28)
空狀態引導 · empty-state

還沒有任何 包裹

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