組合器
左邊切產業、選場景, 右邊即時預覽組合後的應用。URL 本身就是組合定義, 可分享 / 書籤。
規則引擎 · rules-engine
Decision Layer · OPA / Radar / Feature Flags
物流配送 規則引擎
1 條規則 · 每筆 包裹 經過完整評估鏈
Rule Set (依優先序)
- R01命中 17x
demo-1WARN示範規則 (本產業未定義)來源: 通用
模擬評估 · 輸入一筆 包裹
// input
{
id: "pk-77301",
status: "transit",
value: 3,
owner: "王司機",
}
WARN示範規則 (本產業未定義)
最終決策: 審查通過 + 記錄稽核
考勤矩陣 · attendance-matrix
Attendance · 考勤矩陣
本週 · 04/14 — 04/18
| 學生 | 一 | 二 | 三 | 四 | 五 | 出席率 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 王小明 | A | P | P | P | P | 80% |
| 李佳欣 | P | P | P | P | A | 80% |
| 陳大衛 | P | A | P | P | P | 80% |
| 張美玲 | P | P | P | P | P | 100% |
| 林建宏 | P | P | A | L | P | 60% |
P 出席A 缺席L 請假E 早退
Schema 變更 · schema-diff
Schema Diff · v2.3 → v2.4
包裹_tx table · 4 個變更
- +customer_segment : varchar(32)
- +tax_exempt_flag : boolean
- ~amount : decimal(10,2) → decimal(14,2)
- -legacy_customer_code : varchar(16)
數據對比 · stat-comparison
A / B 實驗結果
新版 包裹追蹤 介面 vs 舊版
樣本 4,281 · 過去 14 天 · 信心水準 95%
Control · 舊版
今日單量1,564件
準時率81.85499999999999%
平均里程32.3km
Treatment · 新版
Winner今日單量1,840件
準時率96.3%
平均里程38km
核心提升
+17.6%
今日單量 相對改善