組合器
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ML 模型卡 · ml-model-card
ML Model Card
顧客流失預測 v3.2
AUC
0.847
Precision
0.72
Recall
0.69
F1
0.70
訓練資料過去 12 個月 · 6000 筆
特徵數47 維 · SHAP 可解釋
重訓頻率每週 · Airflow DAG
偏差審查依年齡/性別/地區 fairness ✓
對抗測試通過 (2026-03-28)
Schema 變更 · schema-diff
Schema Diff · v2.3 → v2.4
訂單_tx table · 4 個變更
- +customer_segment : varchar(32)
- +tax_exempt_flag : boolean
- ~amount : decimal(10,2) → decimal(14,2)
- -legacy_customer_code : varchar(16)
數據對比 · stat-comparison
A / B 實驗結果
新版 訂單中心 介面 vs 舊版
樣本 4,281 · 過去 14 天 · 信心水準 95%
Control · 舊版
今日營收NT$ 71,825
訂單數158.95筆
客單價NT$ 384.2
Treatment · 新版
Winner今日營收NT$ 84,500
訂單數187筆
客單價NT$ 452
核心提升
+17.6%
今日營收 相對改善