組合器
左邊切產業、選場景, 右邊即時預覽組合後的應用。URL 本身就是組合定義, 可分享 / 書籤。
規則引擎 · rules-engine
Decision Layer · OPA / Radar / Feature Flags
餐飲連鎖 規則引擎
1 條規則 · 每筆 訂單 經過完整評估鏈
Rule Set (依優先序)
- R01命中 17x
demo-1WARN示範規則 (本產業未定義)來源: 通用
模擬評估 · 輸入一筆 訂單
// input
{
id: "o-1024",
status: "cooking",
value: 680,
owner: "阿明",
}
WARN示範規則 (本產業未定義)
最終決策: 審查通過 + 記錄稽核
樹狀導航 · tree-sidebar
今日營運
歡迎回到 餐飲連鎖
今日營收
84,500 NT$
訂單數
187 筆
客單價
452 NT$
平均等待
14 分
← 從左側樹狀選單切換 訂單中心 / 出餐流程 / 訂位排程
數據對比 · stat-comparison
A / B 實驗結果
新版 訂單中心 介面 vs 舊版
樣本 4,281 · 過去 14 天 · 信心水準 95%
Control · 舊版
今日營收NT$ 71,825
訂單數158.95筆
客單價NT$ 384.2
Treatment · 新版
Winner今日營收NT$ 84,500
訂單數187筆
客單價NT$ 452
核心提升
+17.6%
今日營收 相對改善
會員 RFM 分群 · member-rfm
RFM 分群 · Recency / Frequency / Monetary
顧客分群 · 共 348 位
- 忠誠老客
R5 F5 M5建議動作: 邀請推薦計畫4212% - 即將流失
R2 F4 M4建議動作: 發送續約優惠288% - 沉睡顧客
R1 F2 M3建議動作: 喚醒郵件15645% - 高潛力新客
R5 F1 M2建議動作: 教育內容3811% - 一次性買家
R1 F1 M1建議動作: 二次購買誘因8424%