組合器
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MFA 設定 · mfa-setup
設定雙重驗證 MFA
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指令搜尋 · command-search
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最近 工單
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t-9002SSO setup request — Okta integration
t-9003Dashboard loads slow on large datasets
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ML 模型卡 · ml-model-card
ML Model Card
客戶流失預測 v3.2
AUC
0.847
Precision
0.72
Recall
0.69
F1
0.70
訓練資料過去 12 個月 · 6000 筆
特徵數47 維 · SHAP 可解釋
重訓頻率每週 · Airflow DAG
偏差審查依年齡/性別/地區 fairness ✓
對抗測試通過 (2026-03-28)
會員 RFM 分群 · member-rfm
RFM 分群 · Recency / Frequency / Monetary
客戶分群 · 共 348 位
- 忠誠老客
R5 F5 M5建議動作: 邀請推薦計畫4212% - 即將流失
R2 F4 M4建議動作: 發送續約優惠288% - 沉睡顧客
R1 F2 M3建議動作: 喚醒郵件15645% - 高潛力新客
R5 F1 M2建議動作: 教育內容3811% - 一次性買家
R1 F1 M1建議動作: 二次購買誘因8424%