組合器

左邊切產業、選場景, 右邊即時預覽組合後的應用。URL 本身就是組合定義, 可分享 / 書籤。

B2B SaaS · 即時組裝應用

4 個場景 · 共用同一份工單資料

選中工單:t-9001 t-9002 t-9003 t-9004 t-9005 t-9006

事件處理 Runbook · runbook-incident

P0 ACTIVEINC-2026-0417

支援流程異常 · B2B SaaS

開始 8 分鐘 · 客戶影響面評估中

Runbook 執行進度

3 / 7

T+0✓
自動偵測 + 告警
規則引擎命中 → Slack #incident-saas + PagerDuty
alertmgr
T+2✓
建立事件 War Room
建立頻道 · 指派 Incident Commander + Scribe
Sam
T+5✓
影響面評估
受影響客戶: 計算中 · 已知 6 筆工單
IC
T+84
緩解動作
(1) rollback 最近部署 (2) 切換備援節點 (3) rate limit
SRE
T+?5
對外溝通 (statuspage)
每 30 分鐘更新 · 中英雙版
Comms
T+?6
根因定位 + 修復
診斷 → 修復 → 驗證
SRE
T+24h7
事後回顧 (Blameless PM)
時間軸 + 根因 + 行動項, 14 天內 follow-up
IC

SLA 剩餘 22 分·狀態更新每 5 分鐘·Slack #incident-saas · statuspage

數據對比 · stat-comparison

A / B 實驗結果

新版工單追蹤介面 vs 舊版

樣本 4,281 · 過去 14 天 · 信心水準 95%

✓ 統計顯著

Control · 舊版

MRRUSD 40,970

Open Tickets19.55

Uptime84.97449999999999%

Treatment · 新版

Winner

MRRUSD 48,200

Open Tickets23

Uptime99.97%

核心提升

+17.6%

MRR 相對改善

容量規劃 · capacity-planning

Capacity Planning · 90 天預估

使用量趨勢 vs 容量上限

api-gateway42% → 78%
db-primary68% → 92%
cache-redis31% → 44%
worker-queue89% → 115%
⚠ 需擴容 · 建議 2026-06 前完成

資料管線 · etl-pipeline

Pipeline Layer · dbt / Airflow / Fivetran

B2B SaaS 資料管線

2 個來源 → 2 個目標 · 每 15 分鐘同步

● 運行中SLA 99.8%

Source (2)

外部 API

REST

資料庫 CDC

Debezium

Transform (dbt models)

stg_01
格式正規化
日期/時區/欄位命名
✓ OK
stg_02
業務規則轉換
對應到工單本體
✓ OK
stg_03
PII 遮蔽 / 加密
符合合規規則
✓ OK
stg_04
派生欄位
計算 KPI 前置資料
✓ OK

-- models/fct_工單.sql
SELECT * FROM {{ ref('stg_04_derived') }}
WHERE open IS NOT NULL

Sink (2)

原始資料

entity

核心實體

entity

最後執行: 2 分鐘前 · 處理 18,402 筆重跑看血緣 (lineage)查錯誤

組合器

新版 工單追蹤 介面 vs 舊版

新版工單追蹤介面 vs 舊版